한국은행이 도입한 인공지능 시스템이 4개월간 운영되며 금리 결정 보조 역할을 본격화하고 있습니다. 특히 보고서 작성 지연 시 'AI 보키(보좌관 키봇)'를 먼저 활용하는 사례가 증가하면서, 해외 중앙은행들도 한은의 AI 도입 사례에 주목하기 시작했습니다. 2026년 5월 현재, 글로벌 금융 시장에서 중앙은행의 기술 혁신이 어떻게 진행되고 있는지 살펴보겠습니다.
📈 핵심 요약 | AI · 금리
한은 AI 도입 넉달, 보고서 막히면 '보키'부터…해외서도 관심
한은 AI 시스템 도입의 배경과 현황
한국은행은 지난 2026년 1월부터 AI 기반 업무 지원 시스템을 시범 운영하기 시작했습니다. 금리 결정과 관련된 의사결정 과정에서 데이터 분석과 보고서 작성을 보조하는 것이 주된 목표입니다. 이는 전 세계 주요 중앙은행 중에서도 금리 정책 수립 단계에서 AI를 직접 활용하는 선도적 사례로 평가받고 있습니다.
현재 한은의 AI 시스템은 월간 금리 결정회의 일주일 전부터 적극 활용되고 있으며, 특히 경제 지표 분석과 시나리오 모델링에 집중되어 있습니다. 일반적인 행정 업무 자동화를 넘어, 금리 정책 수립이라는 고도의 전문성이 요구되는 영역에까지 AI가 진입한 것입니다.
AI 보키, 보고서 작성 병목 해결의 새로운 방법
한은 내부에서 '보키'라고 불리는 AI 보좌관 키봇이 특정 보고서 작성 지연 시 먼저 활용되는 사례가 증가했습니다. 이는 전통적인 인력 중심의 보고서 작성 방식에서 AI-인간 협업 모델로의 전환을 의미합니다.
구체적으로는 다음과 같은 상황에서 활용됩니다:
- 경제 지표 속보 분석: 고용, 소비자물가, 산업생산 등 주요 경제 데이터 공개 후 수 시간 내 1차 분석 자료 작성
- 국제 금융 동향 요약: 미 FRB, ECB 등 해외 중앙은행 정책 발표 직후 한글 요약본 생성
- 금리 시나리오 시뮬레이션: 다양한 경제 상황 가정 하에서 금리 경로 제시
이러한 기능들이 보고서 작성 시간을 평균 30～40% 단축하면서, 정책 담당자들이 더 많은 시간을 분석과 판단에 할애할 수 있게 됨을 시사하고 있습니다.
글로벌 중앙은행의 AI 도입 현황 비교
한은의 AI 도입이 주목받는 이유는 금리 정책 의사결정 단계에서의 활용이라는 점입니다. 다른 글로벌 중앙은행들과 비교하면 다음과 같습니다:
| 중앙은행 | AI 도입 분야 | 운영 기간 | 금리 의사결정 연계도 |
|---|---|---|---|
| 한국은행 | 보고서 작성, 데이터 분석, 시나리오 모델링 | 4개월 | 높음 (직접 활용) |
| 미 FRB | 데이터 베이스 관리, 자동화 | 2년+ | 낮음 (보조 역할만) |
| ECB | 문서 분류, 검색 최적화 | 3년+ | 매우 낮음 |
| 영란은행 | 위험 모니터링, 보고 자동화 | 2년+ | 낮음 |
| 일본은행 | 시계열 데이터 분석 | 2년+ | 중간 |
이 표는 한은이 중앙은행 업무 중 가장 민감한 영역인 금리 결정에 AI를 가장 적극적으로 도입하고 있음을 보여줍니다.
해외 반응과 기술 벤치마킹 움직임
2026년 5월 현재, 유럽중앙은행(ECB)과 일본은행(BOJ)이 한은의 AI 도입 사례에 관심을 표명했습니다. 국제결제은행(BIS) 산하 중앙은행 정책 포럼에서도 "한은의 금리 정책 AI 활용 모델이 향후 글로벌 표준"이 될 수 있다는 평가가 나오고 있습니다.
특히 주목할 점은:
- 기술 이전 문의: 일본은행과 호주중앙은행이 한은 개발 팀과의 기술 협력 논의 진행 중
- 학술 발표 계획: 한은이 오는 6월 국제금융학회에서 "중앙은행 AI 의사결정 시스템의 설계와 운영" 논문 발표 예정
- 보안 표준화: 금융감독청과 함께 중앙은행 AI 시스템의 보안 가이드라인 마련 중
이는 한국의 금융 기술 경쟁력이 글로벌 수준에 도달했음을 의미합니다.
금리 결정 프로세스의 실질적 변화
한은의 AI 도입으로 금리 결정 회의까지의 준비 과정이 크게 단축되었습니다. 기존에는 다음과 같은 절차를 거쳤습니다:
기존 프로세스 (2025년 이전)
- 경제 통계 공개 → 각 부서별 분석 담당자 배정 → 보고서 작성 (3～5일) → 정책위원 검토