실거래
큰솔아파트102동
📍 대전 중구
🤖 AI 분석
대전 중구 큰솔아파트102동은(는) 2006년에 준공된 아파트입니다. 최근 실거래가는 1.9억~1.9억원이며, 총 1건의 거래가 기록되었습니다. 전용면적 71~71㎡ 규모이며, 대전 중구 지역의 실거래 시세 추이, 주변 인프라, 학군 정보를 카더라에서 확인하세요. 해당 단지의 평형별 거래 내역, 층별 가격 차이, 연도별 시세 추이를 상세히 분석할 수 있습니다. 카더라에서 관심 단지로 등록하면 신규 거래 발생 시 알림을 받을 수 있습니다.
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🏢
공급세대
🔍 확인중
💰
시세
1.9억
📅
입주예정
-
❤️
관심
10명
클릭하여 등록
🏗️단지 규모
단지 전체 총세대수
🔍 확인중
이번 분양 공급세대수
-
실거래 1건2006년 준공1.9~1.9억대전 중구
💰 분양가🌱 3억 미만
1.9억
1.9억
평균 1.9억평당 568만(최고가 기준)
📍 대전 시세 비교 (100개 현장)-50% 저가
1,440만평균 3.8억37.4억
📊 분양가 vs 실거래가
-9% 저평가분양가
실거래가
분양가 평균
1.9억
1.9억 ~ 1.9억
실거래 평균 (19건)
1.8억
1.5억 ~ 2.0억
📊 중구 아파트 시세 비교
단지백과 데이터 기반. 같은 지역 기존 아파트와 분양가를 비교합니다.
지역 평당가 (실거래 평균)
5,353만
기존 아파트
이 분양 평당가 (평균가)
-
지역 전세가율
69%
기존 아파트
| 단지명 | 준공 | 매매가 | 평당가(실거래) | 전세가율 | 전년대비 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2008 | 68.0억 | 7,936만 | 59% | - | |
| 2004 | 45.3억 | 5,469만 | - | - |
📊 중구 최근 실거래 비교
같은 지역 아파트 최근 실거래가와 비교합니다.
| 단지명 | 거래일 | 면적(㎡) | 거래가 | 층 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-04-02 | 60 | 1.3억 | 9층 | |
| 2026-04-02 | 84.9841 | 4.0억 | 6층 | |
| 2026-04-01 | 42.2349 | 8.8억 | 17층 | |
| 2026-04-01 | 84.985 | 3.0억 | 20층 | |
| 2026-04-01 | 55.32 | 5,000만 |
📊 큰솔아파트102동 실거래 요약
큰솔아파트102동의 최근 실거래 이력은 총 19건입니다. 거래 금액은 1.5억 ~ 2.0억 범위이며, 평균 1.8억입니다. 가장 최근 거래일은 2026-02-05입니다.
💰 실거래 이력 (19건)
1.9억↑
최근
1.8억
평균
1.5억
최저
2.0억
최고
층별 평균
저층(1~5)1.7억
중층(6~15)1.8억
면적별 평균
중형(60~84)1.8억
2026-02-0571.2349㎡ · 10층
2025-11-0771.2349㎡ · 5층
🏗️ 대전 다른 현장
❓ 자주 묻는 질문
큰솔아파트102동 현재 시세는 얼마인가요?+
최근 실거래가 기준 1.9억~1.9억원입니다. 평형과 층에 따라 차이가 있을 수 있습니다.
큰솔아파트102동은(는) 언제 지어졌나요?+
2006년에 준공되었습니다. 대전 중구 소재입니다.
큰솔아파트102동 실거래 내역은 어디서 볼 수 있나요?+
카더라에서 큰솔아파트102동의 최근 실거래 내역 1건을 확인할 수 있습니다. 평형별, 기간별 필터로 원하는 정보를 조회하세요.
큰솔아파트102동 주변 교통과 학군은?+
대전 중구 일대에 위치하며, 주변 교통 및 학군 정보는 카더라 현장 페이지에서 확인 가능합니다.
큰솔아파트102동 주변 편의시설은?+
대전 중구 일대에 위치하며, 주변 마트, 병원, 공원, 학교 등 편의시설 정보는 카더라 현장 페이지에서 확인할 수 있습니다.
큰솔아파트102동 투자 가치는?+
대전 중구 지역의 개발 호재, 교통 개선 계획, 인구 유입 추이 등을 종합적으로 고려하여 투자 판단에 참고하세요. 카더라에서 지역 시세 비교 데이터를 제공합니다.
⚠️ 본 서비스의 정보는 투자 권유가 아니며, 투자 손실에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다.
📊 청약: 공공데이터포털 · 미분양: 국토교통부 · 실거래: 국토교통부 · 주식: 금융위원회 · 해외시세: Yahoo Finance · 재개발: 서울시·경기도·부산시
📊 데이터 출처: 국토교통부 · 청약홈 · 한국부동산원 · 각 지자체